package cn.wolfcode._03hello;

import org.apache.rocketmq.client.consumer.DefaultMQPushConsumer;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyContext;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyStatus;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.MessageListenerConcurrently;
import org.apache.rocketmq.common.message.MessageExt;

import java.util.Date;
import java.util.List;

/**
 *  消息 tag  过滤
 *
 *
 */
// 消费者
public class Consumer {

    // 延时消息 -------------------------------------------------
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 定义消息的消费者
        DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("wolfcode_consumer-tagFilter");

        // 设置 nameServer地址
        consumer.setNamesrvAddr("192.168.204.128:9876");

        // 定义消费者模式 -- 集群模式（默认）和 广播模式
        // consumer.setMessageModel(MessageModel.BROADCASTING);// 广播模式

        // 监听 改主题消息, 监听 TagA 和 TagB   使用 *  表示监听所有
        consumer.subscribe("TagFilterTopic", "TagA || TagB");
        // 设置消息监听器，服务器把消息推送给我们，消费消息
        consumer.setMessageListener(new MessageListenerConcurrently() {
            @Override
            public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> list, ConsumeConcurrentlyContext consumeConcurrentlyContext) {
                // 消息处理业务逻辑
                for (MessageExt msg : list) {
                    // 可以看到每个queue有唯一的consume线程来消费, 订单对每个queue(分区)有序
                    System.out.println("处理线程=" + Thread.currentThread().getName() + "，消息内容=" + new String(msg.getBody()) );
                }
                // 告诉消息中间件，消息处理情况
                return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
            }
        });
        // 启动
        consumer.start();
    }
}